Scenario Playbook

场景方案示例

从高频、边界清晰、数据可接入的业务场景开始,把 AI 落到问数、报表、客服、运营、审批、交付和团队工作方式里。

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8 类
可优先启动的业务场景
第一版交付
先跑通可用链路,再扩展
数据 + 流程
避免只做孤立工具

Scenario Filter

按业务类型查看适合启动的场景

制造 / 贸易企业问数报表

销售库存问数

制造 / 贸易企业:销售与库存 AI 问数助手

把销售、库存、订单、回款等分散数据接入统一问数入口,让管理层和业务人员可以用自然语言追问经营情况。

AI 问数库存查询自动报表
推荐起步:先从销售额、库存余量、订单状态、回款情况四类高频问题开始。
第一版交付:经营问数入口、指标口径表
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本地服务企业客服工单

客服知识库与工单

本地服务企业:客服知识库与工单助手

把服务说明、常见问题、工单记录和升级路径沉淀到知识库,让客服回复、工单归类和新人培训更稳定。

知识库工单归类客服助手
推荐起步:先从 50–100 条常见问题、服务流程和标准回复开始。
第一版交付:客服知识库、回复建议助手
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一人公司 / 小型创业团队一人公司

轻量经营工作台

一人公司:线索、内容、交付与经营 AI 工作台

把线索跟进、内容计划、报价方案、交付任务、客户记录和现金流复盘放进一个轻量 AI 工作台,放大单个经营者的执行能力。

线索跟进内容计划经营复盘
推荐起步:先从线索台账、内容日历、报价模板和交付任务清单开始。
第一版交付:轻量经营工作台、线索跟进助手
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运营团队运营增长

自动周报与复盘

运营团队:自动周报与数据复盘

把多渠道数据、运营动作、异常变化和复盘结论连接起来,让周报从人工拼表变成持续沉淀的分析流程。

自动周报数据复盘异常摘要
推荐起步:先从一份固定周报模板和 3–5 个核心指标开始。
第一版交付:自动周报模板、异常摘要规则
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管理层 / 经营分析经营管理

经营问数与下钻

管理层:经营数据自然语言查询

为管理层搭建受权限控制的经营问数入口,支持自然语言查询指标、追问异常、下钻明细和保存复盘记录。

经营问数权限控制指标下钻
推荐起步:先从收入、成本、订单、客户、回款等管理层高频追问开始。
第一版交付:管理层问数入口、业务语义层
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行政 / 人事团队流程协同

制度问答与流程审批

行政 / 人事:制度问答与流程审批助手

把制度文档、表单规范、审批流程和常见问题接入知识库,让员工自助查询,行政人事保留确认和留痕。

制度问答流程引导审批留痕
推荐起步:先从制度 FAQ、报销流程、假勤规则和常用表单开始。
第一版交付:制度知识库、流程问答助手
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中小企业团队流程协同

AI 培训与工具落地

中小企业:AI 原生工作方式培训与工具落地

围绕岗位任务设计 AI 工具使用、提示词模板、团队工作流和复盘机制,让团队从会试用工具走向持续使用。

AI 培训岗位模板工作流复盘
推荐起步:先选 2–3 个岗位,围绕真实任务设计培训和模板。
第一版交付:AI 工具培训、岗位提示词模板
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Products & Practice

我们的产品与实战场景

以下产品已经在企业真实业务场景中应用,并随着项目持续迭代。

AI 驱动文件管理系统

家居制造 / 国际贸易 / 物流 / 连锁渠道

大型多事业部企业把分散在部门、NAS 和企业微信中的资料,接入权限化文件管理、AI 带来源问答和消息协同流程。

  • · 文件/组织权限
  • · 多格式解析与混合检索
  • · 单文件/全局问答
  • · 企业微信协同
  • · NAS 同步
  • · 待办与日志

已在大型制造与多事业部企业实际应用

企业系统连接型知识与业务 Agent

科技型数字化服务商 / 制造与供应链

让企业现有系统直接拥有 AI 对话能力:同时查询知识、API 文档、实时业务数据,并在权限内执行受控操作。

  • · 企业知识统一问答
  • · API 文档驱动接入
  • · 实时数据查询
  • · 受控业务操作
  • · 多系统统一入口

已在软件服务企业实际应用

自媒体 AI 精准获客系统

自媒体获客 / 销售自动化 / B2B 内容营销

构建“内容信号 → AI 意向判断 → 互动触达 → 销售交接”的获客执行链路。

  • · 评论意向识别
  • · AI 判断理由
  • · 互动编排
  • · 任务状态
  • · CRM/企微/飞书交接

已在自媒体获客场景应用

AI 视频工作台与漫剧 Agent 资源包

AI 漫剧 / 企业自媒体 / 内容生产

用自然语言提出目标,由 Agent 推进视频生产,以结构化看板管理角色、分镜、素材和交付状态。

  • · 自然语言视频生产
  • · 结构化看板
  • · 局部修改
  • · Skill/Plugin 资源包
  • · 多环境分发

面向 AI 视频与漫剧内容生产场景

灵动编辑器

微信公众号内容生产 / 企业新媒体 / 内容营销

微信公众号内容生产 Agent Workbench 工作包:把项目、素材、风格、文章、配图、排版、预览和发布组织成一套可安装能力。

  • · 项目/素材/风格
  • · 文章版本
  • · 封面配图与排版预览
  • · 微信草稿/发布
  • · 自动化与 OpenAPI/Skill

已上线的 AI 内容生产产品

从一个场景跑通 AI 执行链路

图中信息用于表达场景链路,具体解释由页面文字承载。

Execution Chain

不是一次性做大平台,而是先跑通一条业务链路

更稳妥的方式,是先选择高频、边界清晰、数据可接入的场景,把痛点、数据、AI 执行、人工确认和复盘沉淀串起来。

1

业务痛点

先确认高频问题、人工耗时和风险边界。

2

数据接入

接入表格、文档、系统、API 或历史记录。

3

AI 执行

搭建问数、报表、知识库、工作台或流程助手。

4

人工确认

关键动作保留审批、复核、权限和留痕。

5

复盘沉淀

把有效追问、模板和流程沉淀为下一轮优化资产。

Start Small

优先选择能快速验证价值的场景

第一阶段不追求把所有系统一次性重做,而是选择最容易看见价值、最容易接入数据、最容易形成团队使用习惯的切口。

频率足够高

每天或每周都会发生,重复整理、查询、回复或复盘成本明显。

边界足够清晰

数据范围、角色权限、人工确认点和交付结果可以说清楚。

数据可以接入

已有表格、文档、系统、API 或历史记录,能够支撑 AI 基于真实业务工作。

常见问题

场景方案常见问题

如果你正在判断第一个 AI 场景从哪里开始,可以先了解这些问题。

没有完整需求,也可以先评估场景吗?

可以。更适合先从业务痛点、数据来源、使用频率、人工耗时和风险边界开始判断,再决定做咨询、试点、系统接入还是定制开发。

这些方案都必须做成大平台吗?

不需要。多数场景可以先做第一版可用链路,例如一个问数入口、一套知识库助手、一份自动周报或一个轻量工作台,跑通后再扩展。

案例里的收益怎么理解?

案例以可交付、可度量的事项为主,例如减少重复整理、提升响应速度、降低人工传递成本和沉淀流程经验;具体收益会结合项目实际评估。

一人公司场景适合什么样的客户?

适合业务由少数核心人员推进的个人品牌、咨询服务、小型创业团队或轻量经营项目,重点是把线索、内容、报价、交付和复盘统一起来。

Start With One Scenario

把我的业务痛点发来,一起判断优先启动场景

如果你还不确定 AI 应该先落在哪里,可以先描述现有流程、数据来源和最耗时的问题,我们一起判断更适合从问数、报表、客服、运营、审批还是培训开始。

查看服务链路了解 QueryOps