AI 驱动文件管理系统
企业产品让企业文件会说话，让 AI 替你干活。
- · 文件/权限与 Agent 工作台
- · 带来源问答与知识库+Skill
- · 报表/定时任务、Office、代码执行
- · 企业微信/移动端/WebDAV/MCP/API
已在大型制造与多事业部企业实际应用
了解详情 →Product Capability
我们的企业 AI 产品数据、文件、知识与内容生产
我们提供从场景诊断到持续迭代的 AI 落地服务；QueryOps、数字员工、AI 驱动文件管理、企业系统连接型 Agent 与 AI 工作包，按企业场景选择组合。
QueryOps
企业数据与业务语义底座
数字员工
岗位级 AI 工作系统
AI 工作包
Skill / MCP / 插件，适配主流 Agent
Product Portfolio
我们的产品
从企业 AI 落地实践形成并持续迭代的产品能力，已在真实业务场景中应用。
企业系统连接型知识与业务 Agent
企业产品让企业现有系统直接拥有 AI 对话能力。
- · 企业知识统一问答
- · API 文档驱动接入
- · 实时业务数据查询与受控执行
已在软件服务企业实际应用
了解详情 →灵动编辑器
企业产品微信公众号内容生产 Agent Workbench 工作包。
- · 项目/素材/风格/文章版本
- · 封面配图、公众号排版预览
- · 微信草稿/发布、自动化、OpenAPI/Skill
已上线的 AI 内容生产产品
了解详情 →设计师 Vibe Coding 工作包/资源包
企业产品面向设计师的 Vibe Coding 工作台与 Design-to-Code。
- · 六篇指南 + 工作台
- · Figma MCP + Skills + 知识库
- · 组件驱动 D2C + 模板资源
个人 AI 学习与工作包产品
了解详情 →AI 视频工作台与漫剧 Agent 资源包
企业产品自然语言做视频、结构化看板、局部修改、Skill/Plugin 扩展。
- · 视频生产工作台
- · 漫剧资源包
- · 三环境分发
面向 AI 视频与漫剧内容生产场景
了解详情 →自媒体 AI 精准获客系统
企业产品AI 驱动的短视频评论精准获客系统。
- · 评论意向识别
- · 互动编排
- · 线索交接
已在自媒体获客场景应用
了解详情 →Platform & Foundation
平台与基座产品
QueryOps 解决企业数据与业务语义问题，数字员工平台把能力落到岗位和流程里；它们是可组合的平台/基座能力，可按企业场景选择组合。
QueryOps Data Engine
企业 AI 数据引擎
数据库
文档 API
业务报表
业务语义层
指标 · 对象 · 权限 · 规则
AI 问数
自动报表
Agent 执行
审计留痕
数
让企业数据成为业务决策与执行的发动机。QueryOps 企业 AI 数据引擎
连接数据库、业务文档、API、报表、权限和业务语义，让 AI 基于企业自己的数据持续问数、生成报表并进入业务执行。
数据库接入业务语义层AI 问数自动报表Agent 执行权限审计
查看 QueryOps →Digital Workforce
岗位级 AI 工作系统
人
岗位助手
任务入口
队
任务队列
持续推进
知
知识库
业务资料
工
工具执行
权限内调用
协
人工协同
确认与回写
审
审计留痕
过程可追踪
工
围绕岗位流程持续工作的 AI 助手系统。Data Engine + Workforce
数据底座 + 岗位执行
QueryOps 数据底座
BASE数据接入 / 语义层 / 权限 / 审计
数字员工执行入口
ROLE岗位助手 / 任务流 / 人工协同 / 记录
Platform + Workforce
平台与基座能力，可按项目组合
QueryOps 连接企业数据、业务文档、API、报表和权限；数字员工平台把能力落到岗位任务、工具执行和人工协同里。可按企业场景与数据条件选择组合。
QueryOps 数据底座
沉淀业务语义层、问数入口、自动报表和 Agent Runtime。
数字员工执行入口
围绕岗位任务持续工作，保留确认、审批、日志和复盘记录。
Digital Workforce
岗位级 AI 工作系统
人
岗位助手
任务入口
队
任务队列
持续推进
知
知识库
业务资料
工
工具执行
权限内调用
协
人工协同
确认与回写
审
审计留痕
过程可追踪
Digital Workforce
数字员工平台：围绕岗位流程持续工作的 AI 助手
数字员工不是一个聊天窗口，而是把岗位任务、知识库、工具权限、任务队列、人工协同和执行记录组合起来的工作系统。
岗位助手任务队列工具执行人工协同权限审计持续优化
Technical Options
按项目需要接入合适的技术能力
OpenClaw、MCP、API 与 Skill 封装，为产品落地提供灵活的技术接入方式。
1
OpenClaw 技术支持
在部分项目中作为消息入口、Skill 编排、MCP 工具调用和自动化执行入口。
2
MCP / API 接入
连接业务系统、自动化工具、后台接口和内部数据服务。
3
Skill 能力封装
把高频业务动作封装成可复用、可测试、可持续迭代的能力。
4
模型与部署选择
按数据敏感度、预算和使用方式选择合适模型、部署与运维方案。
AI 资源工作包 / 工作流定制：把材料、Skill、插件、MCP、模板和脚本打包成聚焦某一件事的 Agent 工作包，例如设计师 Vibe Coding 工作包、灵动编辑器等；可直接配合 Claude Code、Codex、WorkBuddy 安装使用。
常见问题
AI 产品能力常见问题
如果你正在评估 QueryOps、数字员工平台或技术接入方式，可以先了解这些问题。
QueryOps 和普通 Agent 有什么区别？
普通 Agent 往往解决局部任务，QueryOps 更关注企业数据、业务语义、报表、权限和执行闭环，帮助 AI 基于企业真实业务资产持续工作。
QueryOps 和数字员工平台是什么关系？
QueryOps 更像企业数据与业务语义底座，数字员工平台更像岗位级执行入口。两者组合后，数字员工可以基于企业真实数据执行任务。
我们只有 Excel、数据库或业务系统，能接入吗？
可以先评估数据结构、字段口径、权限边界和常用问题，再从一个问数、报表或岗位助手场景开始接入。
数字员工是不是聊天机器人？
不是。数字员工平台围绕岗位任务、知识库、工具权限、任务队列、人工协同和执行记录工作，不只是回答问题。
OpenClaw 在产品体系里是什么位置？
OpenClaw 适合作为部分项目的消息入口、Skill 编排、MCP 工具调用和自动化执行能力，按项目需要接入。
可以先只做一个问数或报表场景吗？
可以。更稳妥的方式是先选一个高频、边界清晰、数据可接入的场景跑通，再扩展到更多流程和岗位。
除了 QueryOps 和数字员工，你们还有哪些企业产品？
我们还有 AI 驱动文件管理系统、企业系统连接型知识与业务 Agent、灵动编辑器、设计师 Vibe Coding 工作包、AI 视频工作台和自媒体 AI 获客系统等产品，均来自企业 AI 落地实践，已在相应场景应用。
Build Productized AI Capability
可以先从一个问数、报表或岗位助手场景开始
如果你还不确定先从哪类产品能力开始，可以先讲清楚现有数据、业务流程和团队使用方式，我们一起判断第一阶段的落地路径。