AI 落地伙伴

让 AI 真正帮你干活,而不是多一个聊天窗口

我们陪企业从一条真实业务线开始:梳理场景、设计方案、开发上线、持续迭代,直到团队真正用起来。

AI 原生业务工作台 · 产品演示

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业务入口

自然语言发起问数

数据接入

数据库 / 文档 / API

指标结果

异常与风险可视化

人工确认

执行日志可追踪

Start Point

你现在是不是这样?

不知道从哪开始,往往不是 AI 不够强,而是没有先看清业务。先选对第一个场景,比先买工具更重要。

工具用了,但没人真正用起来

团队会试用 AI,却不知道如何嵌入日常任务,经验停留在个人记录里。

数据很散,问 AI 也答不准

文件、表格、知识和系统各自独立,指标口径不一致,答案缺少依据。

想做 AI,但不知道从哪一步开始

不想一开始做大平台,也不知道哪个场景值得先做、怎么验收。

How We Help

我们怎么帮你:一条能走完的路

从第一次业务沟通,到系统上线、团队会用、持续迭代,我们全程陪跑。

01

诊断与方案

和业务人员一起把痛点、数据、流程梳理清楚,找出第一个值得做的场景。

02

定制开发

围绕真实流程做功能、自动化、系统接入;也做 AI 工作包/工作流定制。

03

部署上线

接数据、配权限、验收,第一版先小范围用起来。

04

托管与持续迭代

保存使用记录和审计日志,定期用 AI 复盘优化点和加强点,持续调整。

05

团队培训

AI 工具、Vibe Coding、AI 原生工作方式,把个人经验沉淀成团队模板。

Products

我们的产品

从企业 AI 落地实践中形成并持续迭代的产品能力,覆盖企业数据、文件、知识、内容生产与自动化场景。

AI 驱动文件管理系统

让企业文件会说话,让 AI 替你干活。

  • · 文件/权限与 Agent 工作台
  • · 带来源问答与知识库+Skill
  • · 报表/定时任务、Office、代码执行
  • · 企业微信/移动端/WebDAV/MCP/API

已在大型制造与多事业部企业实际应用

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企业系统连接型知识与业务 Agent

让企业现有系统直接拥有 AI 对话能力。

  • · 企业知识统一问答
  • · API 文档驱动接入
  • · 实时业务数据查询与受控执行

已在软件服务企业实际应用

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灵动编辑器

微信公众号内容生产 Agent Workbench 工作包。

  • · 项目/素材/风格/文章版本
  • · 封面配图、公众号排版预览
  • · 微信草稿/发布、自动化、OpenAPI/Skill

已上线的 AI 内容生产产品

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设计师 Vibe Coding 工作包/资源包

面向设计师的 Vibe Coding 工作台与 Design-to-Code。

  • · 六篇指南 + 工作台
  • · Figma MCP + Skills + 知识库
  • · 组件驱动 D2C + 模板资源

个人 AI 学习与工作包产品

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AI 视频工作台与漫剧 Agent 资源包

自然语言做视频、结构化看板、局部修改、Skill/Plugin 扩展。

  • · 视频生产工作台
  • · 漫剧资源包
  • · 三环境分发

面向 AI 视频与漫剧内容生产场景

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自媒体 AI 精准获客系统

AI 驱动的短视频评论精准获客系统。

  • · 评论意向识别
  • · 互动编排
  • · 线索交接

已在自媒体获客场景应用

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Products

平台与基座产品

QueryOps 管数据和业务语义,数字员工管岗位执行;它们是可组合的平台/基座能力,可按企业场景与数据条件选择使用。

QueryOps 企业 AI 数据引擎

把分散数据接进来,让负责人用自然语言问经营数据、自动出报表,并在权限边界内执行动作。

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数字员工平台

把 AI 放进岗位流程:做任务、调工具、与人协同,关键动作留痕。

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AI 资源工作包 / 工作流定制:把材料、Skill、插件、MCP、模板和脚本打包成聚焦某一件事的 Agent 工作包,例如设计师 Vibe Coding 工作包/资源包、灵动编辑器(公众号内容生产 Workbench)、AI 办公提效工作包等;按 Agent 原生适配设计,可直接安装到 Claude Code、Codex、WorkBuddy,无需为某个工具单独改写。

Learn

个人学习与培训

面向个人提供培训与 AI 工作包/Skill 定制:Vibe Coding、Agent 开发、AI 技术培训、AI 原生工作方式,按你的基础与目标定制。

Vibe Coding

用 AI 编程工具把想法快速做成能跑的东西。

Agent 开发

从会提问到会搭 Agent、Skill、工具链与验证闭环。

AI 技术培训

按实际工作需要定制 AI 工具、自动化与常见技术学习。

AI 原生工作方式

把 AI 融入日常工作流,沉淀模板与复盘机制。

看看个人学习进阶路径:Prompt → Context Engineering → Agent / Skill / MCP / Harness → 部署与评估;设计师工作包/灵动编辑器等工具包可直接配合 Claude Code、Codex、WorkBuddy。

Trust

边界清楚,AI 才能稳定进入业务

不需要一开始准备完整需求文档,先聊真实业务。
收益按项目口径评估,先确认第一版交付范围。
上线只是开始,复盘与迭代才是长期价值。
常见问题

开始前常见问题

如果你正在评估 AI 应该从哪里开始,可以先了解这些问题。

我们只有业务痛点,不知道 AI 应该从哪里开始,可以先聊吗?

可以。我们先和业务人员一起梳理流程、角色、数据和痛点,再判断优先落地场景,不需要你准备完整需求文档。

你们是只做咨询,还是能做到上线交付?

我们覆盖从场景诊断、方案设计、定制开发、部署上线、托管迭代到团队培训的完整链路。

AI 资源工作包是什么?能装到哪些 Agent 里?

我们把材料、Skill、插件、MCP、模板和脚本打包成聚焦某一件事的 Agent 工作包;例如设计师 Vibe Coding 工作包、灵动编辑器,可直接配合 Claude Code、Codex、WorkBuddy 等 Agent 产品安装使用。

项目是不是必须一开始做得很大?

不需要。更稳妥的方式是先选择一个高频、边界清晰、数据可接入的场景跑通,再逐步扩展。

不用写需求文档,先聊聊你现在最头痛的一件事