Delivery Journey
五步旅程
从业务痛点，到一套可上线、可迭代、团队真正会用的 AI 系统。
诊断与方案
深入业务，把模糊痛点梳理成可落地路径。
很多企业不是缺工具，而是不知道哪个流程值得先做 AI。
场景优先级、系统边界、数据来源、第一版交付建议。
定制开发
围绕真实流程开发 AI 功能、自动化与系统接入。
通用工具不能直接适配业务，需要按流程、数据、角色定制。
可上线的功能/系统，或可安装的 AI 工作包/工作流。
部署上线
接入数据、配置权限、验收并小范围上线。
只演示不落地，很难知道系统是否真的可用。
第一版可运行系统 + 权限与留痕。
托管与持续迭代
保存使用记录与审计日志，定期用 AI 复盘。
上线只是开始；实际使用中会发现优化点和加强点。
持续调整能力、提示词、Skill 与系统功能。
团队培训
AI 工具、Vibe Coding、AI 原生工作方式培训。
只有团队真正会用，AI 才真正落地。
岗位模板、团队工作流与复盘机制。
Start Point
你现在在哪一步？
不需要一开始准备完整需求文档。先判断当前状态，再选择最适合的落地路径。
AI Work Package
AI 资源工作包 / 工作流定制开发
除了 Skill 定制开发，我们还可以把材料、Skill、插件、MCP、模板、脚本打包成聚焦某一件事的 Agent 工作包/工作流。
我们的 Skill 与 AI 工作包均按 Agent 原生适配 设计：可直接安装到 Claude Code、Codex、WorkBuddy，无需为某个工具单独改写；稳定业务经验会沉淀为可复用 Skill，工具与系统通过 MCP 标准化接入。
企业 AI 落地常见问题
如果你正在评估 AI 应该从哪里开始，可以先了解这些问题。
没有完整需求文档，可以先开始吗？
可以。我们先和业务人员沟通，把模糊痛点梳理成可落地路径，再决定是否进入开发。
你们是只做咨询，还是能做到上线交付？
我们覆盖从场景诊断、方案设计、定制开发、部署上线、托管迭代到团队培训的完整链路。
AI 工作包 / 工作流是什么？
我们把材料、Skill、插件、MCP、模板和脚本打包成聚焦某一件事的 Agent 工作包/工作流，可直接配合 Claude Code、Codex、WorkBuddy 等 Agent 产品使用。
项目一定要做成大平台吗？
不需要。更稳妥的方式是先选择一个高频、边界清晰、数据可接入的场景跑通，再逐步扩展。
上线后团队不会用怎么办？
培训陪跑是交付的一部分，我们会围绕岗位任务、模板和复盘机制帮助团队建立持续使用习惯。